[백준] 2470: 두 용액 - Java (Two Pointer)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 이 문제는 투 포인터를 활용하여 알고리즘을 구현하는 문제이다. 투포인터의 특성상 대부분의 문제가 정렬을 요구하는데, 자바에서는 Arrays.sort(배열)를 사용하면 쉽게 정렬을 할 수 있다. 우리의 요점은 정렬이 아닌 투 포인터 기법이니 가볍게 넘어가기로 했다. 왼쪽과 오른쪽에 포인터를 하나씩 놔두고 조건에 따라 각각 한 칸씩 오른쪽과 왼쪽으로 이동하게 한다. 먼저 다음과 같이 구현순서를 정의했다. 1. 두 포인터가 가리키는 값의 합을 더한다. (sum = arr[left] + arr[right]) 2. 이전까지 가장 가까웠던 거리의 크기와 현재 거리의 크기를 비교한다. 2 - 1. 현재 거리의 크기가 더 작다면 값을 갱신해준다. 2 - 2. 현재 거리의 크..

Algorithm 2024.03.30

[백준] 2448: 별찍기 11 - Java (RecursiveFunction)

목 차문제접근 방식풀이 문제 접근 방식 출력은 아래와 같다. 먼저 패턴을 살펴보기로 했다. 재귀를 사용해서 문제를 풀어야 하는데, 다음 유의점을 생각하면서 재귀를 구현하였다. 1. Base Case 부터 출력한다. 2. 작은 삼각형 출력을 목표로 하고 목표에 맞게 재귀를 호출한다. 3. n / 2 를 하고 위쪽 삼각형, 왼쪽 삼각형, 오른쪽 삼각형을 출력하게 한다. 입력으로 24 가 들어올 때 아래와 같이 출력이 되어야 한다. 이 문제에서 가장 핵심적인 부분은 재귀도 있지만 n / 2 부분인데, space 영역을 살펴보면 안쪽 빈 삼각형은 n / 2 를 기준으로 한다는 것을 쉽게 알 수 있을 것이다. 이 부분에서 n / 2 를 하게 되었다. 그리고 3 * (2^k) 으로 입력이 들어온다고 문제에 작성이 ..

Algorithm 2024.03.30

[백준] 10282: 해킹 - Java (Dijkstra)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 먼저 이 문제는 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘을 사용하여 푸는 문제이다. A 컴퓨터가 B 컴퓨터를 의존한다. 이 때 B 가 감염되면 A 컴퓨터도 감염된다. 이 뜻은 B 가 출발점, A 가 도착점이 된다. 다익스트라의 경우 비슷비슷하기 때문에 크게 문제가 되지는 않지만 입력이 아래와 같을 때 문제가 발생하게 된다. 1 4 5 1 4 1 1 2 4 10 3 1 2 2 3 2 3 2 2 answer 4 4 이 경우는 1 -> 4 로 1초의 시간이 걸리고, 1 -> 3으로 2초의 시간이 걸린다. 이 경우에 걸리는 시간은 2초이다. 만약 평소대로 다익스트라 알고리즘을 사용한다면 여기서 걸리게 되어 답이 5가 출력될 것이다. 해결방법은 간단하다. 시간을 담아놓은 ..

Algorithm 2024.03.29

[백준] 2109: 순회강연 - Java (우선순위 큐)

목 차문제접근 방식풀이 문제 접근 방식 이 문제의 알고리즘 분류는 그리디 알고리즘, 정렬, 우선순위 큐이다. 이 문제를 정렬과 우선순위 큐로 구현을 해보려고 한다. 먼저 강의들의 date 값을 기준으로 small -> Large 순(오름차순)으로 정렬을 한다. 이제 하나씩 큐에 넣는다. 넣을 때 우리가 해줘야 하는 것들은 다음과 같다. 1. 요소의 pay 값을 큐에 넣는다. 2. 만약 큐의 size 가 해당 요소의 date 값을 초과한다면 가장 작은 값을 pop 한다. 이렇게만 보면 상당히 간단한데, 이렇게 구현하면 문제를 풀 수 있다. 사실 여기까지 생각하는 게 힘들 뿐이다. 2109번 문제의 기본 예제를 예를들어 설명해 보려고 한다. 왼쪽이 원본 배열이고, 오른쪽이 정렬 후의 배열이다. 이제 하나씩 ..

Algorithm 2024.02.15

[알고리즘] 플로이드 워셜(Floyd-Warshall)

목 차플로이드 워셜(Floyd-Warshall)기본 개념과 작동 원리구현하며 배운 것들구현 방법 플로이드 워셜(Floyd-Warshall) 최단 경로를 구하는 알고리즘 중에는 대표적으로 다익스트라 알고리즘이 존재한다. 다익스트라 알고리즘의 경우 한 점에서 다른 한 점으로의 최단경로를 구하는 반면에 플로이드 워셜은 모든 정점 사이의 최단경로를 찾는 데에 사용된다. 시간 복잡도는 O(V^3)이다. 기본 개념 및 작동 원리 기본 개념위에서 언급하였듯이 모든 정점의 최단경로를 찾는 알고리즘이다. 작동 원리기본적으로 동적 프로그래밍을 기반으로 작동을 하지만 복잡하면 굳이 생각하지 않아도 된다. 이 알고리즘에서는. 이 알고리즘에서는 각 점을 순회하는데, 시작점으로써가 아닌 '경유점'의 개념으로 접근을 하게 된다. ..

Algorithm 2024.02.06

[알고리즘] 최소 스패닝 트리(MST)

목 차최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)기본 개념 및 조건위상정렬을 구현하며 배운 것들구현 방법 선행 개념: Union-Find-Algorithm 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree) 사이클(cycle)이 없으면서 연결된 노드간의 간선 가중치가 최소인 것을 구하는 알고리즘 요약하자면 그래프 내에서 가장 효율적인 연결 구조를 찾는 것이다. 알고리즘 종류 프림 알고리즘: 하나의 노드에서 시작하여, 가장 낮은 가중치를 가진 간선을 선택하면서 점진적으로 트리를 확장한다.크루스칼 알고리즘: 모든 간선을 가중치를 기준으로 정렬하고, 가장 낮은 가중치의 간선부터 추가하면서 트리를 구성한다. 중요한 포인트는 사이클이 생기지 않는 것이다. 구현 방법과 알고리즘 문제 크루스칼 ..

Algorithm 2024.01.25

[백준] 7576: 토마토 - Java (그래프)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 비교적 친근한 BFS를 통해 접근하려고 한다. BFS를 떠올리면 상하좌우 노드를 모두 넣고 마지막으로 빼내어 지는 노드의 날짜를 출력하면 된다. Queue - 상하좌우 범위 내에 있고, 해당 노드가 0(방문하지 않음)이면 Queue에 등록 - 등록 후 그래프에 해당 좌표 노드를 1(방문함)로 변경 예외처리 - 배열에 0이 남아있다면 모두 익지 못하는 상황이니 -1 출력 풀이 package src.Graph; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.StringTo..

Algorithm 2024.01.23

[백준] 9465: 스티커 - Java (DP)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 이 문제는 '현재 아이템을 선택할 경우와, 하지 않을 경우를 생각해서 최댓값을 할당해라' 이다. bottom-up, top-down 방식으로 볼 수 있는데, 이번 문제는 top-down 으로 보는 것이 이해하기 쉽다. 각 아이템이 선택될 경우 그 전 아이템을 비교하는 것이다. 무슨 말이냐면 40을 선택하기 전 아이템을 생각해 보면 70에서 넘어오거나, 10에서 넘어오는 것, 둘 중 하나이다. 근데 우리는 dp 배열에 원본 데이터가 아닌 더한 값을 저장하니 실질적으로는 3번 인덱스의 100과 10이 더해진 110과 비교를 하게 될 것이다. 우리는 쉽게 그냥 큰 값을 dp[i][j]에 더하면 되는 것이다. 그리고 이렇게 하는 것이 이해하기 어렵게 말하자면 해당 인..

Algorithm 2024.01.21

[백준] 1003: 피보나치 함수 - Java (DP)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 이 문제의 요점은 점화식이 아니라 dp의 특성을 활용하는 것이다. Input int[] testCase = new int[N]; 으로 입력으로 들어오는 케이스들을 모두 배열에 담았다. Solution int[][] dp = new int[41][2]; 0

Algorithm 2024.01.16

[백준] 1932: 정수 삼각형 - Java (DP)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 정수 삼각형의 그림은 삼각형의 형태를 하고 있지만, 보면 n 번 째 줄에는 n 개의 정수가 있는 것을 알 수 있다. 코드의 형태로 나타내면 다음과 같다. arr = [ [1], [2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15] ] DP를 이용해 더한 값을 dp 배열에 추가하는 방식으로 할 예정이다. 먼저 값이 들어가있지 않은 dp 배열을 똑같이 준비해 준다. 그리고 그림을 그려보면 다음 두 식을 산출해 낼 수 있다. dp[n][j] = dp[n - 1][j] + arr[n][j]; dp[n][j + 1] = dp[n - 1][j] + arr[n][j + 1]; 근데 계산을 하는데 곂치는 부분이 있다. 바로 두번째..

Algorithm 2024.01.11

[백준] 11726: 2 * n 타일링 - Java (DP)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 해당 문제는 피보나치 수열 DP 문제와 비슷하다. 모든 DP 문제가 그렇듯 n = 1일 때, 2일 때, 3일 때 ... ... 를 구해보면 패턴이 보인다. 그리고 그 패턴에서 나는 다음과 같은 점화식을 세웠다. dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1] 풀이 package src.dp; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class Tiling { public static void main(String[] args) throws Exception { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(..

Algorithm 2024.01.07

[백준] 2775: 부녀회장이 될테야 - Java (DP)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 먼저 기본값인 [0] 층의 1~14호 까지를 입력한다. 그리고 [1] 층의 1~14호 까지 입력한다. 그리고 더욱 정확한 비교를 위해서 [2]층의 일부분 호수를 입력한다. 처음 숫자는 모두 1로 동일하다. 생각해 보면 [k][n - 1]은 이미 구했던 [k - 1][1] 부터 [k - 1][n - 1] 까지의 합이다. 그럼 여기에 아래층의 같은 호수만 더하면 현재 호수가 된다. 말이 좀 복잡한데 그림으로 알아보자. 먼저 표를 확인 훑고 아래 이미지를 확인해 보자. k 층의 n 호 dp[k][n] [0][n] = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 [1][n] = 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, ..

Algorithm 2024.01.07

[백준] 2839: 설탕 배달 - Java (DP)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 사실 DP 문제는 점화식만 잘 짜면 그 뒤로는 쉽다. 그래서 나는 DP 문제를 마주하면 먼저 나 혼자 계산해 본다. n = x 일 때 => 봉지 개수 n = 3 ⇒ 1 n = 4 ⇒ -1; n = 5 ⇒ 1 n = 6 ⇒ 2 n = 7 ⇒ -1; n = 8 ⇒ 2 n = 9 ⇒ 3 n = 10 ⇒ 2 n = 11 ⇒ 3 n = 12 ⇒ 4 n = 13 ⇒ 3 n = 14 ⇒ 4 n = 15 ⇒ 3 n = 16 ⇒ 4 n = 17 ⇒ 5 n = 18 ⇒ 4 n = 19 ⇒ 5 n = 20 ⇒ 4 n = 21 ⇒ 5 ... ... 먼저 보면 n 에서는 3과 5만 더할 수 있다. 그 말은 즉, dp[n] 은 n - 5 혹은 n - 3 에서 하나를 더한 값이 된다는 ..

Algorithm 2024.01.07

[알고리즘] 퀵 정렬 (Quick Sort)

목 차 퀵 정렬(Quick Sort) 기본 개념 퀵 정렬을 구현하며 배운 것들 구현 방법 퀵 정렬(Quick Sort) 기본 개념 퀵 정렬은 분할 정복 전략(Divide and Conquer)을 사용한다. 평균 O(n log n)의 시간 복잡도를 가지고, 최악의 경우(정렬된 배열) O(n^2)의 시간 복잡도를 가진다. pivot 을 먼저 선택하고 그 pivot을 기준으로 더 큰 값과 더 작은 값을 분류한다. 이 것을 '파티셔닝'이라고 하며, 재귀적으로 정렬을 한다. pivot 의 중요성 퀵 정렬에서 pivot 은 시간 복잡도에 큰 영향을 끼친다. 일반적으로 첫 번째 인덱스, 중간 인덱스, 마지막 인덱스를 pivot 으로 설정한다. 퀵 정렬을 구현하며 배운 것들 내가 알고 있던 개념들을 사용하였기에 기술적..

Algorithm 2023.12.26

[자료구조] 세그먼트 트리 (Segment Tree)

목 차 세그먼트 트리 개념 세그먼트 트리를 하며 배운 것들 세그먼트 트리 코드 세그먼트 트리 개념 세그먼트 트리는 구간 쿼리와 업데이트를 최적으로 수행할 수 있는 유연한 자료구조이다. 주로 구간 합, 또는 구간 내 최솟값이나 최댓값을 찾는 문제에 사용된다. 기본 구조 트리 구조: 세그먼트 트리는 이진 트리 구조이며, 각 노드는 배열의 특정 구간(Segment)을 대표한다. 리프 노드: 트리 구조에서 자식 노드가 없는 노드를 말한다. 즉 트리 가장 아래에 위치한 노드들을 말한다. 내부 노드: 자식 노드들의 값을 합치거나 비교하여 해당 구간의 값을 저장한 노드들을 말한다. 작동 원리 트리 초기화: 주어진 배열로 완전 이진 트리를 만든다. O(N) SUM함수: 구간합을 구하는 함수 O(log N) UPDATE..

Algorithm 2023.11.21

[백준] 9095: 1, 2, 3 더하기 - JS (DP)

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 규칙을 먼저 찾아보자. 1의 경우: 1 2의 경우: 2 3의 경우: 4 4의 경우: 7 5의 경우: 13 6의 경우: 24 4의 경우를 살펴보면 앞에 3개를 더한 값이다. 5의 경우도 직전 3개를 더한 값이다. 만약 저 숫자들이 dp 배열에 있다고 한다면, dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2] + dp[n-3]이 된다는 의미이다. 반복문의 조건식은 i

Algorithm 2023.10.19