[백준] 1697: 숨바꼭질 - JS (그래프 탐색(DFS&BFS))

목 차 문제 접근 방식 풀이 문제 접근 방식 이번에는 BFS로 풀려고 한다. 구현 전에 설정한 조건은 다음과 같다. 방식: BFS (queue) 이동: -1, +1, *2 방문 체크: push 후 해당 요소를 1로 바꿈 범위: 100000 while문 조건: queue.length queue 에는 [item(이동), time]이 한 노드임 item과 K가 같다면 출력 후 반복문 종료 push 조건 - 1: item - 1 >= 0 && arr[item - 1] == 0 + 1: item + 1

Algorithm 2023.10.12

[Algorithm] 그래프 탐색 알고리즘(DFS, BFS)

목 차 DFS와 BFS 구현 방법 대표 문제 유형 DFS와 BFS DFS: 깊이 우선 탐색, 재귀 함수를 사용하여 구현하는 것이 일반적이다. 재귀를 타고타고 탈출 조건에 도달하고, 그 다음에 파라미터를 하나씩 바꿔 가면서 정답을 찾는 방식. BFS: 너비 우선 탐색, Queue나 LinkedList를 사용하는 것이 일반적이다. DFS와 BFS의 장단점 DFS 장점 현재 경로상의 노드만 기억하므로 적은 메모리를 사용한다. 재귀함수를 사용하여 구현이 BFS 보다 간편하며, 코드 검증이 쉽다. 단점 비효율적인 경로를 탐색하는 경우가 있다. 가장 먼저 찾은 경로가 최단 경로라는 보장이 없다. BFS 장점 시작노드에서 가장 가까운 노드부터 탐색하기 때문에 최단 경로를 보장한다. 단점 모든 노드를 큐에 저장하므로 ..

Algorithm 2023.10.12